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赞华视频大数据检索系统

 一、趋势和挑战
   
随着我国平安城市、智能交通等行业的快速发展,安防视频监控所产生的巨大信息数据已成为信息时代海量数据的主要来源之一。
   
面对海量的监控视频数据,传统的视频线索搜索方式是,监控人员花费大量的人力和时间对视频数据进行人工回查与过滤,从中选择有用的信息。这种方式,工作量巨大,效率低效果差是一方面,最关键的是易延误与错失最佳时机,在破案过程中,越早找到线索,越有利于案件的迅速及时侦破。
   
如何打破传统的以人海战术为主的视频线索查找战术,充分利用大数据技术进行信息呈现与分析,大大提高海量监控视频的线索查找速度呢?

二、赞华解决方案:NKOface 视频大数据检索系统
 
1、系统特点
   
与其他行业结构化的数据不同,视频录像是一种非结构化的数据,不能直接被计算机进行处理或分析。因此,视频监控要进行大数据分析应用,首先就要采用智能分析技术将非结构化的视频数据转换成计算机能够识别和处理的结构化信息,即将视频中包含的各种信息提取出来转成文字描述,通过计算机来对这些视频进行搜索、比对、分析等。
   
NKOface视频大数据检索系统就是这样一个基于人脸的综合大数据应用平台。它将视频数据中的人脸及相关细节信息进行特征提取和归类,并且在上层实现检索、布控、分析、比对以及信息汇总等功能,从而解决海量视频数据无法被充分利用的难题。

基于人像特征数据平台,拥有丰富的应用,并可进行二次开发,最大程度贴合客户需求

2、系统优势

NKOface视频大数据检索系统采用一体机交付方式,支持分布式扩展,快捷灵活;并针对硬件进行优化,保证系统性能稳定可靠

● 单套系统最大支持4亿条人脸特征信息,并可支持横向扩展
● 系统有能力支持人脸质量较低的人像信息检索
● 当人脸不具备检索条件时,利用衣着进行辅助检索
● 强大的人脸特征信息清理能力,能够使不同应用使用到最合适的数据集

三、NKOface 视频大数据检索系统工作流程及功能

人脸检索
根据检索条件如时间、摄头编号等,在库中查找出与之最相近的人脸图像以及曾在系统中出现的时间、地点、场景等。

● 实时布控
实时布控应用能够进行两项操作,一是对目标人名单中的目标对象进行实时布控,一旦有目标出现在布控摄像头内,就会立刻报警。二是将实时抓取到的人脸图像进行特征提取,即建立人口特征信息库。

身份确认
目标人照片与身份库中已知身份的人员进行比对,确认目标人身份;或将两目标人照片进行一对一比对,判定两图片中是否为同一人。

衣着辅助检索
衣着辅助检索是针对在某些视频图像中无法看到人脸,并且目标人带有明显随身物品或穿着时,利用图片搜索技术帮助找到目标人人脸信息的一种辅助检索方法。

随行频度分析
系统能够根据已知目标人照片,查找在特定时间段内摄像头中哪些人与目标人随行经过,或判断两个目标人是否在特定条件内随行通过;系统还能够筛选出指定条件下哪些人出现频率最高。

移动终端应用
移动终端能够对布控名单进行添加注册;对来自相册或现场拍照的人脸目标进行检索;接收实时布控报警信息的实时推送。

四、NKOface视频大数据检索系统单套系统性能

● 最大人脸信息条数:4亿条
● 人脸特征提取入库最大速度:220条/秒
● 最大支持实时摄头布控及入库数量:30路
● 离线视频人脸提取时间:原视频时间长度的1/30

五、NKOface视频大数据检索系统典型应用

1、重点关卡,通道的排查。与后台逃犯库和黑名单对比,发现嫌疑人马上报警
2、在安全防范等级高的园区、单位设置白名单,一旦发现外来人员立刻报警
3、现场办案时用于对被排查人员的身份确认
4、对已掌握目标的嫌疑人进行定位,一旦在布控摄像头中出现就能够确定他的位置
5、利用多线索检索,来筛选案发后嫌疑人的踪迹
6、在广场等人员密集场所进行走失人员查找
7、对长视频进行浓缩发现有价值的线索
8、在没有明确目标的情况下检索标记可疑人员,为办案提供线索
9、利用网络视频源监控网络视频中的目标人员
10、对于酒店,会所等私人场所,设置VIP自动识别准入系统
 

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