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又一个技术热点——边缘计算崛起
2017年06月15日

当今的科技领域,新概念、新技术不断涌现,创新并引领着一轮轮产业热潮。当数字化时代各行各业越来越依赖云计算, “云”深刻影响着我们的经济结构和生活结构时,又一个技术热点开始走入我们的视线。它就是边缘计算(Edge Computing)。
   
如果你是IT圈人士或爱好者,或许你已关注到了众多产业巨头对边缘计算的追逐和布局:云端服务龙头Amazon每年冬天在美国拉斯韦加斯举行的re:Invent全球用户大会上,都会发表最新云端产品服务,2016年却突然大转变,开始说要重视边缘计算(Edge Computing),并罕见地一口气推出三款非云端产品;云端ERP商用软件巨头SAP去年也重金买下了一家意大利企业级物联网平台供货商PLAT.ONE,就是为了要布局边缘计算;全球最大的开源社群Linux基金会今年4月决定成立新项目来大力推动边缘计算,Linux基金会物联网资深总监Philip DesAutels在接受采访时甚至表达了:“纯云计算时代正在终结,边缘计算开始兴起”的观点;而今年的微软“Build 2017”开发者大会,其主题便是边缘计算。
   
那么,什么是边缘计算?
   
边缘计算说穿了就是一种就近运算的概念,将运算更靠近数据源所在的本地区网(Local Network)内运算,尽可能不用将数据回传云端,以减少数据往返云端的等待时间及网络带宽成本。

这么做的目的,在于既可以将运算环境放在本地,同时又可以靠近云端边界附近,借此跟云衔接。毕竟并不是全部的数据都能放在本地端运算,还是会有些需要更进一步分析及判断的数据,最后还是要传回云端来处理,或是做为长期存取的使用。
   
通俗一点来讲,边缘计算类似于人类的神经末梢,“云计算”是智能社会的大脑。边缘计算对于简单的信息可以直接处理,对于复杂的信息则传输给云端 (即大脑)。这种新架构,更多将在靠近物或数据源头的网络边缘侧融合网络、计算、存储、应用,就近提供边缘智能服务。
  
边缘计算非常适合用来部署物联网应用,特别是在新兴物联网应用领域,例如自驾车、无人机、增强现实(AR)/虚拟现实(VR),以及机器人等,这些崭新应用特别强调实时的影像分析及辨识处理能力,对于网络的低延迟和高带宽要求极高,需要在数十毫秒甚至微秒时间内就要反应,然而透过因特网传输往返云端,至少需要上百毫秒才能反应过来,所以这类型的应用,就很适合采用边缘计算架构。
   
当然,边缘计算之所以变得越来越重要,不只是解决了云端与本地端联机的瓶颈,对云端来说,这也是一个将天上的云延伸到本地端的作法,只要透过边缘计算设备就能进到本地端,能让地面的云,也成为天上云的边界一部分。
   
近年来AI技术的成熟,也变成推动边缘计算的另一股力量。当这些边缘设备的运算分析能力越来越强,现在开始也有更多厂商将机器学习、甚至是深度学习的能力带进设备内,使得现在的边缘设备也能做到云端能做的事,应用也越来越广了。
   
除了AI技术外,也开始有包括芯片、GPU、网络及大数据管理商,专为边缘设备释出新的AI开发工具、框架及分析平台。
   
当更多的边缘设备开始具备AI能力,而且可以执行较复杂的AI应用时,设备将变得更聪明。这也意味着,未来将有更多的云计算工作,可以在本地端就先处理完,不必再上云,而云端将来更像扮演一个中央的管理者或协调者,或是做为一座数据训练中心。
   
多数学术圈及产业界人士倾向于认为,边缘计算和云计算是一种互补的关系,而非对立。部分专家认为,在一些应用场景中,可以在边缘端做分析,同时也在云端做深入分析,使两者各展所长。毕竟,云的计算能力是边缘端无法比拟的。
   
根据IDC的预测,到2018年,50%的物联网网络将面临网络带宽带来的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,这一数字将超过50%。边缘计算所面对的市场规模非常巨大。
   
业内专家认为,未来的边缘计算产业将是个潜力巨大的市场,而且也不是一家或者几家公司能够垄断的,“不会像过去一样一个公司就可以把所有事情都做了,尤其是产业数字化情况下。涉及到不同领域,同时又涉及到信息技术、通信技术的支持。实际上,大家都是需要相互协同、相互合作才能创新解决。”
 

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